آموزش مبانی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ( شبکه های عصبی )
یادگیری نظارت شده و نظارت نشده
طراحی ، تنظیم دقیق ، آموزش و توزیع مدل های هوش مصنوعی
اجرای پروژه های یادگیری ماشین از صفر تا صد Scikit – Learn
ایجاد انواع معماری های شبکه ی عصبی برای اجرای وظایف طبقه بندی ورگرسیون با TensorFlow2 , Keras
طراحی مدل های بینایی ماشین ( تشخیص چهره و اشیا ء ) پردازش زبان طبیعی و ترجمه ی ماشینی
معرفی تکنیک های مختلف نظارت نشده ، مانند کاهش ابعاد ، خوشه بندی ، تشخیص ناهنجاری
… و دهها موضوع جذاب و متنوع دیگر
شما در حال بررسی: آموزش عملی یادگیری ماشین
آموزش عملی یادگیری ماشین
نقد و بررسی های مفید
محصولات پرفروش
-
-
تحلیل ، طراحی و ساخت روبات های مسیریاب و مین یاب69,000 تومان -
مدار منطقی با نرم افزار Verilog ویراست سوم ( وری لاگ )229,000 تومان -
کنترل فرایندهای شیمیایی49,000 تومان -
طراحی مدارهای مجتمع آنالوگ CMOS ویرایش دوم285,000 تومان
آموزش عملی یادگیری ماشین
در دو دهه گذشته ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ( شبکه های عصبی ) جهشی باورنکردی را تجربه کرده اند به لطف کتابخانه ها و ابزارهای بسیار متنوع و قدرتمند ، امروزه حتی برنامه نویسانی که تقریبا هیچ چیز از این فناوری ها نمی دانند، می توانند فقط با چند خط کد نویسی سیستم های هوشمند بسازند سیستم هایی که از دنیای اطراف یاد میگیرند و هر روز هوشمندتر از روز قبل می شوندکتاب آموزشی عملی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با مثال های عملی متعدد مقدار مناسبی مباحث نظری ، و استفاده ی گسترده از کتابخانه های آماده و چارچوب برنامه نویسی پایتون نقش برجسته و موثری در انتقال این مفاهیم و فناوری های جدید به نسل جوان داشته است.
| وزن | 430 g |
|---|---|
| وزن | 430 g |
| سال چاپ | 1401 |
| نوبت چاپ | اول |
| قطع کتاب | وزیری |
| کاغذ | تحریر |
| تعداد صفحات | 280 |
| نوع چاپ | دورنگ |
| شابک | 9789644104091 |
| نویسنده | حسین زارع, علیرضا زارع پور |
| ناشر | نص |
نقد و بررسی
هیچ دیدگاهی هنوز نیست.
دیدگاه شما پس از تایید نمایش داده می شود
امکانش هست که فهرست کتاب رو برای مشاهده بزارید؟