آموزش مبانی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ( شبکه های عصبی )
یادگیری نظارت شده و نظارت نشده
طراحی ، تنظیم دقیق ، آموزش و توزیع مدل های هوش مصنوعی
اجرای پروژه های یادگیری ماشین از صفر تا صد Scikit – Learn
ایجاد انواع معماری های شبکه ی عصبی برای اجرای وظایف طبقه بندی ورگرسیون با TensorFlow2 , Keras
طراحی مدل های بینایی ماشین ( تشخیص چهره و اشیا ء ) پردازش زبان طبیعی و ترجمه ی ماشینی
معرفی تکنیک های مختلف نظارت نشده ، مانند کاهش ابعاد ، خوشه بندی ، تشخیص ناهنجاری
… و دهها موضوع جذاب و متنوع دیگر
شما در حال بررسی: آموزش عملی یادگیری ماشین
آموزش عملی یادگیری ماشین
نقد و بررسی های مفید
محصولات پرفروش
-
تحلیل مدارهای الکترونیک با مولتی سیم / Muitisim99,000 تومان -
اصول انتشار امواج رادیویی99,000 تومان -
مبانی میکروالکترونیک / ویراست دوم349,000 تومان -
سنسورهای ( حسگرهای ) دیجیتال69,000 تومان -
آموزش عملی یادگیری ماشین
در دو دهه گذشته ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ( شبکه های عصبی ) جهشی باورنکردی را تجربه کرده اند به لطف کتابخانه ها و ابزارهای بسیار متنوع و قدرتمند ، امروزه حتی برنامه نویسانی که تقریبا هیچ چیز از این فناوری ها نمی دانند، می توانند فقط با چند خط کد نویسی سیستم های هوشمند بسازند سیستم هایی که از دنیای اطراف یاد میگیرند و هر روز هوشمندتر از روز قبل می شوندکتاب آموزشی عملی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با مثال های عملی متعدد مقدار مناسبی مباحث نظری ، و استفاده ی گسترده از کتابخانه های آماده و چارچوب برنامه نویسی پایتون نقش برجسته و موثری در انتقال این مفاهیم و فناوری های جدید به نسل جوان داشته است.
| وزن | 430 گرم |
|---|---|
| وزن | 430 گرم |
| سال چاپ | 1401 |
| نوبت چاپ | اول |
| قطع کتاب | وزیری |
| کاغذ | تحریر |
| تعداد صفحات | 280 |
| نوع چاپ | دورنگ |
| شابک | 9789644104091 |
| نویسنده |
حسین زارع, علیرضا زارع پور |
| ناشر |
نص |
نقد و بررسی
هیچ دیدگاهی هنوز نیست.
دیدگاه شما پس از تایید نمایش داده می شود
امکانش هست که فهرست کتاب رو برای مشاهده بزارید؟